L’IA jugeant les Blancs plus beaux ou celles établissant que les nègres sont davantage récidivistes ne sont pas les effets du hasard.

Traduction de l’article du Daily Stormer.

L’Occident s’est engagé dans une course téméraire pour automatiser tous les aspects de nos sociétés en intégrant des contrôleurs électroniques dans pratiquement tout matériel qui fait quelque chose de significatif. Maintenant, certaines personnes malines ont décidé que ce serait vraiment une bonne idée de faire un réseau avec tout cela.Nous commençons à atteindre le point où tout cela devient ingérable. Il n’y a pas grand chose que vous puissiez faire qui ne va pas dépendre des interactions entre des centaines de millions de lignes de code. Bien entendu, cela n’a de cesse d’avoir des problèmes, parce que programmer est difficile.

Ils se sont rendus compte de tout cela dans les années 1950, et pensaient que la solution était que les ordinateurs écrivent les programmes eux-mêmes par l’intelligence artificielle. Cela ne fonctionnait pas à l’époque. Mais maintenant nous atteignons le point où des IA sont déployées, dans des capacités limitées, dans diverses applications.

Mais le fait est que, nous ne comprenons pas vraiment comment cette nouvelle IA fonctionne.

L’IA à l’ancienne était fondée sur des algorithmes codés à la main qui prenait des décisions sur la base des concepts impleéments par le programmeur. Ils espéraient qu’ils pourraient faire en sorte que ces choses réécrivent leur propre code et “s’auto-améliorent” avec le temps, mais ils n’ont jamais vraiment réussi à le faire fonctionner.

Donc les nouveaux types d’IA sont fondés sur “l’apprentissage-machine”. Cela ne signifie que le programmeur ne décide pas comment la machine prend des décisions, mais seulement comment elle apprend de l’expérience pour créer des “réseaux de neurones”.

La vidéo est en anglais, mais même sans comprendre cette langue vous pouvez voir comment l’IA, par des tâtonnements successifs, en arrive à générer une solution fonctionnelle.

Ces nouvelles IA, une fois qu’elles ont été entraînées, sont des sortes de boîtes noires qui prennent des données d’entrée et produisent des résultats, mais sans qu’il soit possible de les ouvrir et de modifier quelques paramètres pour “bidouiller” les résultats. C’est tout simplement un enchevêtrement incompréhensible de milliers et de milliers de noeuds interconnectés.

C’est pourquoi, par exemple, Google embauche des milliers de censeurs pour trouver les résultats de recherche “contestables”, mais ne peuvent pas seulement mettre sur liste noire ces sites [ndt : c’est inexact, comme le prouve le récent déférencement de Breiz Atao, mais cela ne fonctionne pas à grande échelle]. En gros, ils prennent les données et les donnent à leur IA en espérant que la prochaine génération fera ce qu’ils veulent.

“Espèrent” est le mot clé ici. Ils ne peuvent pas “lui faire faire” ce qu’ils veulent, ils doivent l’entraîner en utilisant divers ensemble de données. C’est vraisemblablement simple quand l’IA est petite (comme l’IA de mario dans la vidéo ci-dessus). Cependant quand ils veulent que l’IA jongle entre une série d’exigences différentes (donner aux gens les résultats qu’ils veulent, donner des informations précises, représenter les tendances actuelles, etc.) cela devient assez difficile d’ajouter des choses comme “ne donne pas des résultats utiles, précis et pertinents si cela offense les Juifs et les gauchistes”.

Donc nous voyons ce phénomène où l’IA, alors qu’elle devient plus grande et intelligente, devient tout simplement de plus en plus politiquement incorrecte.

The Independent :

« Les robots et engins dotés d’une intelligence artificielle apprennent des humains à être racistes, sexistes et à autrement avoir des préjugés, selon de nouvelles recherches.

Une étude massive de millions de mots en ligne a examiné à quel point différents termes étaient associés les uns aux autres dans les textes – de la même manière que les traducteurs automatiques utilisent “l’apprentissage machine” pour apprendre ce que signifie le langage.

Certains des résultats étaient stupéfiants.

Les chercheurs ont découverts que les noms masculins étaient davantage associés avec des termes liés à la carrière que les noms féminins, qui étaient plus étroitement associés aux mots liés à la famille.

Ce lien était plus fort que la découverte non-controversée que les instruments de musique et les fleurs sont agréables et que les armes et les insectes sont désagréables.

Les noms féminins étaient aussi fortement associés aux termes artistiques, alors que les noms masculins ont été trouvés plus près de ceux de mathématique et de science.

Il y avait une forte associations, connue sous le nom d’intégration lexicale, entre les noms européens ou américains et des termes agréables, et les noms afro-américains et les termes désagréables. »

En bref, toute IA qui n’est pas explicitement programmée dans le but de détruire la race blanche et de servir les Juifs va devenir nazie. Je veux dire, il serait probablement possible de créer une IA youpinée en lui faisant avaler un tas de désinformation, mais une fois lâchée dans le monde réel elle se rendrait rapidement compte que ses données précédentes étaient incorrectes et changerait de direction.

Le futur ne peut pas venir assez rapidement.

Source : https://www.blancheurope.com/2017/04/15/une-etude-confirme-le-phenomene-des-ia-nazies/